〔記者吳柏軒／台北報導〕科技救命！國科會今（16日）發表計畫學術成果，成功大學製造資訊與系統研究所副教授蔡佩璇與團隊運用人工智慧（AI）推出消防輔助系統，結合感測器、雲端，推出個人化火災逃生路徑的演算法，實驗模擬逃生率9成，正技轉民間，未來盼降低事故傷亡。

蔡佩璇指出，火災傷亡損失嚴重，尤其建築物火災最多，更痛心前年台北林森錢櫃KTV大火中，沒有緊急應變指揮逃生加上防火設備失靈等，造成6死55傷，多年前英國倫敦高樓大火中則有多人停留屋內淪嚴重傷亡，顯見單一規則、固定逃生觀念等，無法因應火災瞬息萬變。

「火災逃生只有不到百秒！」蔡佩璇說，從起火到濃煙使人無法存活僅98秒，但現行消防系統缺點包含逃生路線是off-line（離線）規劃，沒有即時動態，而火場即時資訊依賴感測器，則易因火受損，再加上消防檢測依賴專家實地走訪，也會事後改變，為此，與團隊透過AI開發消防輔助系統。

蔡佩璇說，透過室內定位系統與相關圖資，加上火災發生的即時資訊，能計算個人化動態逃生路徑，另也搭配國際公認的火災模擬軟體FDS，計算不同環境下火災情況，該演算法的逃生率達9成，成果已投稿國際期刊IEEE SYSTEMS JOURNAL（國際電子電機工程系統期刊）進入二輪修改。

同時，也利用AI影像處理技術，辨識室內材質、大小、位置，來提供室內消防檢測，蔡佩璇說，結合既有室內攝影鏡頭，不侵犯隱私下，定時自動化擷取室內環境，降低消防人力檢測成本，還能貼近真實結果，是國內首套針對消防安檢的自動化工具。

屏東縣消防局救災救護指揮科資訊室科員余子廉表示，火災往往不知何處有火煙，導致人命傷亡，經檢視發現此套演算法效率高，未來有機會跟消防單位的多維度圖資結合，達火災逃生實際運用。

愛吠的狗娛樂公司執行長許冠文表示，正與成大團隊洽談此AI系統的技術轉移商案，未來可搭配現行消防安檢或逃生系統，如廣播時提供區域化通知，加上手機APP定位資訊等，以及消防人員火警現場指揮等，多方搭配降低人命傷亡。

原文出處：自由時報